記者張杰
“根據當前大氣治理的需要，政府決策、應急預報和實時執法需要PM2.5（細顆粒物）源解析提供支撐。”在北京大學環境科學與工程學院近日舉辦的大氣顆粒物多組分在線監測及在線源解析研討會上，與會專家表示，目前的源解析方法主要基于受體模型，并與排放清單、擴散模型、遙感反演和網格化監測等多種技術相結合，這樣既能反映某一個污染源的排放狀況，還能反映某個城市甚至更大尺度區域的污染狀況。
中國環境監測總站副站長李國剛認為，每一種源解析方法都有自己的優勢，希望科研人員運用好自己的方法和儀器，使自己的方法充分發揮其應有的作用。多種方法相結合，為大氣治理提供多維度服務。
綜合的源解析結果更具代表性
排放清單主要提供污染源排放強度信息；擴散模型可計算源排放的污染物在大氣中的擴散狀況；受體模型利用大氣細顆粒物的化學成分反推各種源的貢獻
“目前人們用不同的方法推測大氣中PM2.5的來源，主要包括排放清單、擴散模型、受體模型。”北京大學環境科學與工程學院教授鄭玫表示。
源排放清單法通過對污染源的統計和調查， 根據不同源類的活動水平和排放因子模型， 建立污染源清單數據庫， 從而對不同源類的排放量進行評估， 確定主要污染源。目前在我國開展的一些科研課題中， 已經建立了重點區域和典型城市的大氣污染源清單，確定了影響空氣質量的重點源和敏感源， 如燃煤、機動車、生物質燃燒等一次源和二次源。
但是，有專家認為，源排放清單僅考慮了各類污染源排放的相對重要性， 沒有同空氣質量變化建立直接關系， 因此， 源排放清單法是大氣顆粒物源解析的重要輔助手段。
據鄭玫介紹，擴散模型盡可能充分利用空氣質量模式，描述污染物在大氣中的主要的物理和化學過程。空氣質量模型是基于污染源排放清單和氣象場（氣象條件）， 用數值方法模擬污染物在大氣中的傳輸、擴散、化學轉化以及沉降等過程， 在此基礎上估算不同污染源對受體點污染物濃度的貢獻情況。
對于擴散模型法的優點，專家認為，與受體模型相比，基于擴散模型的源解析不僅可獲得污染源的空間分布，而且可區分本地排放源和外來傳輸源， 分析不同地區的分擔率。此外， 通過情景模擬， 源解析結果對制定大氣污染控制政策具有重要的指導意義。
鄭玫接著介紹受體法。她說，受體法是基于受體采樣點獲取的化學示蹤物（對污染源有指示、表征意義的化學物種）的信息來反推各種源貢獻的源解析方法。“目前的受體法主要是在監測站點通過采樣器收集PM2.5樣品，進而分析其中的多種有機、無機化學組分，結合統計分析方法，得出源解析結果。”
然而隨著監測技術的進步，有多種先進技術可以開展大氣細顆粒物多種組分的實時在線測量，可提高源解析的時間分辨率，實現在線源解析的目的。但是，儀器操作和數據分析需要有經驗的專業人員實施。
“綜合運用以上方法，發揮各自的優勢，可彌補單一方法的不足，得到的綜合源解析結果更具有代表性。”鄭玫表示。
哪種對基層環保部門更實用？
常規的源解析結果可為當地政府環境保護決策提供數據支撐，地方環保部門執法管理，需要從微觀上實時掌握本區域某個地點的污染狀況
“目前，常規的源解析結果可以提供城市的主要污染源種類及各污染源貢獻率等信息，可為當地政府環境保護決策提供數據支撐，具有宏觀的指導意義。”河北省保定市環保局調研員趙晉民告訴記者，還可為地方政府相關部門預報未來3天~5天空氣質量，提供幫助。
但是，趙晉民表示，由于常規的源解析結果是收集某地一年4季的空氣質量數據，經過分析得到的，有一定的滯后性，可以宏觀指導地方環保部門的工作。但是沒必要每個市每年都要委托科研機構搞顆粒物源解析，可以在更大的區域進行源解析。
“可是，地方環保部門執法管理，需要從微觀上實時掌握本區域某個地點的污染狀況，這樣才能實現及時管控、精準治理。”他說。
趙晉民進一步解釋說，網格化監測的數據在時空上更準確，更有利于為環保執法提供支撐。比如，可以精準掌控本區域所有工地、企業、交通要道、餐館集中點、污染外輸通道等重點點位的污染狀況。
網格化監測為及時精準監管提供支撐
網格化高密度布設成本較低的傳感器方法微型站設備，在建筑工地等污染源區域大量重點加密布設監測設備， 實現精準治理；可嘗試對目前的污染源排放清單進行優化
在會上，河北先河環保科技股份有限公司研發總工崔厚欣表示，當前國內大部分城市布設的大氣監測點位較少，監測結果不能有效代表整個城市區域的空氣質量狀況。如果大面積建設常規的空氣監測站，則成本非常高。而網格化高密度布設成本較低的傳感器方法微型站設備，可彌補以上不足。并采用國標監測方法的小型化設備與微型站設備進行組合布點，以校準數據。
“另外，可以在建筑工地、道路交通、工業園區等污染源區域，大量重點加密布設網格化的監測設備，直觀反映各污染源區域的污染狀況。”他說，通過密度較高的監測設備覆蓋，網格化監控系統可以實現整個區域高時間分辨率、高空間分辨率的實時動態監測，監控整個重污染過程的產生、擴散、消散及結束全過程。
崔厚欣說，網格化監控系統一旦發現污染源異常排放行為，會將異常報警信息傳送到相關責任單位，并清晰標注污染所在點位的地理位置、污染排放時間。監管部門可根據預警信息快速鎖定污染源并采取處理措施，進行定向管控、治理，并對污染點位的處理效果進行實時監控，從實時數據判斷污染是否治理、管控是否到位。
此外，“利用高時空分辨率的網格化精準監控系統，可嘗試對目前的污染源排放清單進行優化。” 與會專家表示，傳統編制污染源排放清單多采用調研調查和實地采樣檢測的方法，具有一定的滯后性和不確定性。可根據目前的污染源清單，利用空氣擴散模型，計算出網格化監測系統各個點位的理論計算值，然后與布設在重點污染源區域的點位實際測量值進行比較，根據比較的偏差來調整污染源排放清單中各污染源的系數，使得計算值與實測值相符，從而優化污染源排放清單，提高污染源解析準確性。
